Чатботы становятся невероятно умными, но как они достигают такой приближенности к человеческим разговорам?
ОСНОВНЫЕ МОМЕНТЫ:
Чатботы давно уже являются интересным и полезным онлайн-инструментом. Появление языковых моделей, основанных на искусственном интеллекте, таких как GPT-4 и чатбот ChatGPT, дало человеко-ботовскому интерфейсу новые возможности. Но как именно AI чатботы имитируют беседы, сделанные людьми? Как компьютер может имитировать разговоры с людьми?
Что такое чатботы и как они работают? До появления ChatGPT, Claude и Google Bard существовали более примитивные чатботы. Их называют правильными или деревьев решений чатботами.
Правило-основанный чатбот не адаптируется к ситуациям или не понимает контекст и не может имитировать человеческую логику. Вместо этого у него есть набор правил, шаблонов и диалоговых деревьев, установленных разработчиком, которым он должен следовать.
Правило-основанные чатботы следуют заранее определенным условиям при получении запроса. Ключевые слова играют важную роль здесь. Входные данные пользователя сканируются чатботом на предмет конкретных слов, чтобы помочь ему понять, о чем идет речь. Без способности понимать контекст правило-основанный чатбот должен полагаться на подсказки, подобные этим, чтобы предоставить полезный ответ.
Многие компании используют правило-основанные чатботы как буфер между клиентом и человеческим представителем. Если вы когда-либо пытались связаться со своим поставщиком энергии или мобильной связи, вас могли попросить сначала объяснить ваш запрос чатботу. В противном случае чатбот может появиться, когда вы посещаете веб-сайт с вопросами.
Правило-основанные чатботы не могут отвечать на очень запутанные и сложные вопросы. Они разработаны для ответа на короткие и простые запросы, такие как "Изменить мои данные в аккаунте". Вопрос, содержащий много переменных, вероятно, будет выходить за рамки компетенции правило-основанного чатбота, либо потому, что он не обучен интерпретировать естественный язык, либо потому, что его база знаний ограничена.
Правило-основанные чатботы не могут улучшаться без ручного вмешательства на этапе разработки. Это происходит потому, что они не могут учиться на основе предыдущих взаимодействий.
AI чатботы также имеют свои правила. Например, ChatGPT не может использовать нецензурные слова или предоставлять советы по совершению преступлений. Однако способ, которым работают AI чатботы, их взаимодействие выходят далеко за рамки того, что способен сделать правило-основанный чатбот.
Как работают AI чатботы? AI чатботы не начались с ChatGPT. Прежде чем ChatGPT стал популярным, некоторые менее продвинутые чатботы все равно использовали искусственный интеллект для взаимодействия с пользователями.
Возьмем, к примеру, Eviebot. Запущенный в 2008 году, Эви использует искусственный интеллект для общения с пользователями. Как обучаемый чатбот AI, Эви может развивать свои навыки беседы, записывая, что другие пользователи вводили в прошлом. Фактически, Эви использует ту же систему искусственного интеллекта, что и Cleverbot, еще один чатбот, который стал популярным в конце 2000-х и начале 2010-х годов.
Но этот чатбот очень отличается от современных версий, которые мы используем сегодня. Как видно на скриншоте выше, Эви не справляется с точными ответами на вопросы или сохранением истории разговоров. В течение нескольких секунд чатбот сказал, что его зовут Элиза, а затем в следующем ответе изменил это имя на Адам.
Кроме того, Эви не является хорошим информационным ресурсом. Когда мы спросили Эви, насколько большое солнце, она ответила: "Больше, чем мое будущее". Хотя это забавно, Эви не может предоставить пользователям факты, независимо от того, насколько они общеизвестны. Если вы ищете более веселый или странный опыт с чатботом, Эви может быть правильным выбором для вас.
Сайты, подобные Cleverbot и Эви, безусловно, развлекательны, но они не подходят для практического использования. В конце 2022 года мир начал видеть, насколько полезными могут быть AI чатботы.
Как чатботы имитируют разговоры? Вопрос остается: как AI чатботы, такие как ChatGPT, имитируют точные разговоры с людьми? Как они могут казаться почти неотличимыми от обычного человека, сидящего за клавиатурой?
В ноябре 2022 года OpenAI выпустила общедоступную версию своей большой языковой модели GPT-3.5 под названием ChatGPT. Это был первый AI чатбот, который продемонстрировал способность имитировать очень похожие на человеческие разговоры. У нас есть специальная статья, объясняющая ChatGPT подробно, но здесь есть несколько важных моментов.
Во-первых, элемент "GPT" в названии инструмента означает "Генеративно-предварительно обученный трансформер", который является видом большой языковой модели (LLM). Вероятно, вы много раз слышали эти термины в течение 2023 года, но что они на самом деле означают?
LLM - это модель машинного обучения AI, используемая всеми основными AI чатботами, которых вы видите сегодня. Он работает на основе алгоритма искусственного интеллекта, который использует глубокое обучение на невероятно сложном уровне. Все LLM обучаются с использованием очень больших наборов данных, что дает им огромный объем знаний для решения задач и ответа на запросы. Например, ChatGPT-4 был обучен на основе от 1 триллиона до 1,7 триллиона параметров и терабайтов данных (хотя OpenAI не раскрывала точное количество).
GPT - это конкретный тип LLM, включающий в себя нейронную сеть, способную к глубокому обучению. GPT представляют собой предварительно обученные модели, предоставляющие им огромные базы данных для обучения. В случае ChatGPT сюда входят тексты из книг, журналов, статей и многого другого. Но даже с этими данными, как ChatGPT может говорить с людьми способом, близким к человеческому?
При разработке ChatGPT он был обучен с использованием метода обучения с подкреплением на основе обратной связи от человека (RLHF). Этот метод обучения использует подкрепление для формирования желаемого чатбота. С помощью модели вознаграждения и обратной связи ChatGPT может понимать, какие ответы полезны или "хороши", а какие нет. Этот метод также позволяет ChatGPT лучше улавливать контекст разговора, что позволяет ему более эффективно отвечать на запросы.
Природная обработка языка ChatGPT также играет большую роль в том, как он реагирует на пользователей, включая распознавание конкретных языковых паттернов и настроений. В ходе обучения алгоритм был предоставлен примерами человеческих разговоров, чтобы лучше понимать, как люди общаются. Алгоритм может даже учитывать подсказки, такие как приветствия и прощания, чтобы отслеживать стадию беседы.
Как развиваются AI чатботы? OpenAI выпустила ограниченную информацию о GPT-5, следующем этапе своей LLM. Что особенно захватывающе в GPT-5 (помимо более актуальной базы знаний), так это то, что говорят о его включении искусственного общего интеллекта (AGI) в алгоритм. Учитывая, что AGI теоретически должен быть способен имитировать когнитивные способности человека, это может стать переломным моментом.
ChatGPT поразил мир и продолжает это делать, но AI чатботы не ограничиваются OpenAI. Компании по всему миру работают над улучшением своих AI чатботов для имитации разговоров с людьми, и некоторые AI чатботы идут дальше.
Возьмем, к примеру, Desdemona - гуманоидного робота, использующего искусственный интеллект для общения.
Созданный Hanson Robotics и SingularityNET, Desdemona является "сестрой" известного робота Софии, которая стала главными новостными заголовками благодаря своим впечатляющим, но мрачным человекоподобным чертам и темпераменту.
В отличие от Софии, Desdemona сосредотачивается на музыке и даже является частью группы с другими музыкантами. Алгоритм AI использует библиотеку предварительно существующей музыки, что позволяет Desdemona петь популярные песни. Робот даже выступал живьем со своими бандmates.
Но Desdemona также может разговаривать и вести разговоры с людьми. В 2022 году Desdemona была интервьюирована создателем YouTube Discover Crypto, где также были даны ответы на вопросы о искусственном интеллекте и его будущем.
Долгое шутливое заявление Desdemona о том, что она хранит людей в аквариумах, может показаться некоторым беспокойным, но ее способность реагировать на нестандартные запросы показывает потенциал AI для дружелюбного и беседного общения с людьми.
ИИ становится все умнее За последние десять лет в области искусственного интеллекта были сделаны огромные шаги вперед, и чатботы теперь могут шутить, писать эссе, переводить языки и предоставлять огромное количество информации. Прежде всего у них есть невероятная способность имитировать человеческие разговоры. Как-то день мы можем увидеть, как чатботы превосходят человеческие способности, но пока есть много места для улучшения.
Добавить комментарий