Вы не можете открыть ни один новостной сайт, не прочитав о ИИ, но как лучше всего, простым и понятным языком, объяснить это?
Искусственный интеллект сейчас на пике популярности, его огромный потенциал вызывает бурю в почти каждой отрасли. Но полностью понять ИИ может быть сложно, особенно если вы не осведомлены в технических вопросах.
Давайте разобьём искусственный интеллект на простые компоненты. Как работает ИИ и как его используют?
Самое простое объяснение ИИ (Искусственный интеллект) - это как обучение компьютеров учиться так же, как и люди, тем самым имитируя способ мышления человека. ИИ делает это, просматривая множество данных или примеров, а затем используя их для принятия решений или предсказаний.
Представьте, что вы учитесь кататься на велосипеде. После нескольких падений вы начинаете понимать, как сохранять баланс и одновременно крутить педали. Так работает машинное обучение, часть ИИ. Оно анализирует множество данных и извлекает из них закономерности. Другая часть ИИ, естественная обработка языка, похожа на обучение компьютеров понимать и говорить на человеческом языке.
Но даже при всем этом компьютеры по-прежнему не могут полностью мыслить или понимать, как люди. Современные системы ИИ не обладают здравым смыслом, эмоциями или сознанием.
ИИ в более подробном изложении Искусственный интеллект (ИИ) - это раздел компьютерной науки, целью которого является создание машин, способных имитировать человеческий интеллект. Это включает создание алгоритмов, которые позволяют компьютерам учиться на основе данных и принимать решения или делать предсказания, основанные на этих данных, а не только следовать явно заданным инструкциям.
Машинное обучение (ML) Машинное обучение (ML), подвид ИИ, включает в себя системы, которые могут "учиться" на данных. Эти алгоритмы улучшают свою производительность по мере увеличения количества наборов данных, из которых они учатся.
Глубокое обучение, дополнительный подвид машинного обучения, использует искусственные нейронные сети для принятия решений и предсказаний. Оно создано для имитации того, как мозг человека учится и принимает решения.
Естественная обработка языка (NLP) Естественная обработка языка (NLP) - еще один важный аспект ИИ, который занимается взаимодействием между компьютерами и людьми с использованием естественного языка.
Это часто включает в себя систему ИИ, которая принимает запрос на естественном языке, анализирует его, извлекает контекст и затем выдает ответ на естественном языке.
Нейронные сети используются в NLP и представлены во многих различных формах, включая:
Искусственный интеллект можно разбить на два основных типа: узкий ИИ, предназначенный для выполнения узкой задачи (например, распознавание лиц или поиск в интернете), и искусственный общий интеллект (AGI), который является системой ИИ с обобщенными когнитивными способностями человека, так что он может превзойти людей в большинстве экономически ценных работ. AGI иногда называют сильным ИИ.
Однако, несмотря на множество достижений, ИИ до сих пор не обладает полным спектром когнитивных способностей человека, и мы далеки от достижения истинного искусственного общего интеллекта. Существующие технологии ИИ специфичны для задач и не могут понимать контекст за пределами своей конкретной программы.
Как используется ИИ сегодня? ИИ имеет потенциал и применения, выходящие далеко за пределы сферы технологий.
Возможности ChatGPT включают множество функций, включая проверку фактов, проверку орфографии и грамматики, создание расписания, написание резюме и даже перевод языков.
HuggingChat, Claude и Gemini (ранее Bard) - другие примеры чат-ботов ИИ. Эти сервисы отличаются по некоторым параметрам. Некоторые бесплатные, некоторые платные, некоторые специализируются на определенных областях, а другие лучше всего подходят для общих задач.
Системы ИИ могут более эффективно выявлять тренды, закономерности и несоответствия, чем обычный компьютер (или человек, кстати). Например, система ИИ может более четко выделить менее очевидные привычки или предпочтения пользователей для платформ социальных медиа, что позволит ей показывать более персонализированные рекламные объявления.
Поскольку ИИ может учиться и открывать новое на основе имеющейся информации, его можно использовать для выделения более экономически эффективных и устойчивых материалов и практик производства для бизнеса. Например, система ИИ может перечислить более экологически чистые материалы, которые могут быть использованы в батарее продукта, имея на руках комплексный набор данных для работы.
Например, если вы вводите "фиолетовый закат на луне" в DALL-E, вы получите несколько результатов. Некоторые генераторы искусства также позволяют вам выбрать стиль для вашего сгенерированного изображения, такой как винтажный, гиперреалистичный или аниме. DALL-E сильно изменился с момента своего первоначального запуска и теперь находится на своей третьей версии, DALL-E 3. Вы можете использовать DALL-E на ChatGPT Plus для генерации искусственных изображений в ваших чатах.
Некоторые художники отказываются от генераторов искусства с использованием ИИ, поскольку они обучены на существующем онлайн-искусстве, чтобы научиться создавать свои работы. Художники утверждают, что это нарушение авторских прав и способствует краже оригинального искусства, проблеме, которая уже охватывает сеть.
Будущее ИИ ИИ уже используется для разработки новых лекарств, выявления более устойчивых бизнес-практик и даже облегчения нашей повседневной жизни путем выполнения мелких задач, таких как готовка или уборка.
Однако многие считают, что будущее ИИ темное и дистопичное. Неудивительно, что это распространенное предположение, учитывая, как стереотипы ИИ и его возможные последствия были созданы в научной фантастике.
ИИ действительно может быть злоупотреблен или неправильно использован, но это верно для любой технологии. Мы видели, как киберпреступники используют Wi-Fi, VPN, электронную почту и даже флеш-накопители для распространения вредоносных программ и проведения мошеннических действий. Однако беспокойство сосредоточено на искусственном интеллекте из-за его возможностей.
В январе 2023 года один человек опубликовал в хакерском форуме сообщение, в котором заявил, что успешно создал вредоносное программное обеспечение с использованием ChatGPT. Это не была высоко сложная вредоносная программа, но возможность создания вредоносного кода через чат-бота ИИ заставила людей задуматься. Если менее продвинутый ИИ уже злоупотребляется сейчас, что будет, если в будущем будут эксплуатированы сверхинтеллектуальные компьютеры?
На данный момент нет систем ИИ, которые могли бы думать на том же уровне, что и человек. Многие предсказали, каким будет такая машина, но это все гипотетика. Хотя некоторые считают, что мы создадим машины с когнитивными способностями человека в следующем десятилетии, другие считают, что это займет намного больше времени.
Если ИИ будет правильно регулироваться, его разработка и использование могут быть контролированы, чтобы предотвратить попадание в руки плохих элементов высокотехнологичных средств.
Лицензии, законы и общие правила играют важную роль в сохранении ИИ в правильных руках. Однако это должно быть сделано без слишком строгого ограничения развития и доступа к технологии ИИ, так как это может стать противопродуктивным.
Добавить комментарий