Python чрезвычайно универсален и может применяться от веб-разработки до анализа данных. Python - это язык программирования общего назначения с акцентом на читаемость кода. Этот язык, являющийся одним из самых популярных, легко учить, прост в чтении и следует объектно-ориентированному подходу.
Давайте рассмотрим, для чего используется Python, включая его широкий спектр применения, а затем рассмотрим его ограничения.
Python применяется в различных областях, включая финтех и машинное обучение.
Научные библиотеки Python делают его популярным выбором для науки о данных, особенно в области анализа и визуализации данных. Популярность Python в науке о данных обусловлена его поддержкой библиотек - с помощью библиотек Python ученые по данным получают необходимую помощь в решении сложных проблем с данными.
Библиотека визуализации данных на Python позволяет создавать разнообразные графики и визуальные представления, включая линии, столбцы, маркеры, трехмерные графики и круговые диаграммы. В зависимости от выбранной библиотеки, у вас также может быть возможность добавлять текст, метки и аннотации к вашим визуальным представлениям.
В смежной области науки о данных машинное обучение создает системы, способные автономно обучаться на входных данных. Библиотеки Python используются для решения проблем в ситуациях обучения с учителем и обучения с подкреплением.
TensorFlow, одна из самых популярных открытых библиотек Python для машинного обучения, была разработана командой Google Brain. Используемая в Google для исследований и производства, разработчики со всего мира имеют возможность использовать эту библиотеку для решения своих собственных задач машинного обучения.
Помимо обширной поддержки открытых библиотек, Python является идеальным инструментом для машинного обучения из-за его точного и эффективного синтаксиса, низкого порога входа и хорошей интеграции с другими языками программирования.
Python часто встречается на серверной стороне веб-приложений. На заднем плане Python обрабатывает серверную сторону приложения и занимается запросами данных.
Его основное преимущество в веб-разработке - это большой выбор веб-фреймворков, включая Django, Bottle и Flask.
Комбинация предварительно существующих библиотек и веб-фреймворков делает Python идеальным для простых веб-проектов и сложных веб-приложений.
Читаемость кода Python и его простой синтаксис делают его идеальным инструментом обучения для студентов, изучающих продвинутые концепции в области компьютерных наук. Кроме того, Python поддерживает различные программные парадигмы, такие как функциональное программирование, императивное программирование, объектно-ориентированное программирование и процедурное программирование. Многочисленные практические применения Python делают его ценным инструментом для студентов, которые могут использовать его в качестве инструмента для изучения более высоких концепций.
Обработка изображений включает в себя применение преобразований к изображению перед возвратом новой версии. Компьютерное зрение немного сложнее и включает в себя помощь компьютеру в интерпретации и понимании изображения. Библиотеки Python полезны для обеих этих приложений и могут использоваться для выполнения операций, таких как обрезка, переворот, вращение, обнаружение краев и линий, а также восстановление изображений.
Python часто используется для сочетания технологий и медицинских знаний с целью диагностики и лечения пациентов.
В начале 2000-х годов лаборатория AstraZeneca разработала новые лекарства с использованием вычислительных моделей, основанных на Python. Эта история успеха - лишь верхушка айсберга того, на что способен Python в медицинской сфере.
Также были разработаны открытые медицинские пакеты на Python для выполнения конкретных задач, таких как MedPy, открытая библиотека для обработки медицинских изображений.
Python лидирует в индустрии финтех, согласно опросу HackerRank 2016 года. Более широко Python широко используется в финансовой индустрии, поддерживаемой множеством библиотек, специально разработанных для соответствия финансовым регуляциям.
Широкий спектр открытых библиотек Python, ориентированных на конкретные требования финансовой индустрии, привел к его использованию в таких ведущих финтех-компаниях, как Venmo, Zopa и Vyze.
Способность Python собирать и анализировать данные, а также проверять гипотезы с использованием моделирования и симуляции, делают его идеальным для вычислительных исследований в области нейронауки и экспериментальной психологии. Пакет с открытым исходным кодом PsychoPy был разработан для проведения экспериментов на Python и используется в лабораториях по всему миру в области когнитивной нейронауки, экспериментальной психологии и психофизики.
Python популярен в стартапах из-за своей масштабируемости, интуитивности и простоты использования. Как свидетельство масштабируемости Python, Dropbox был изначально создан как решение для основателя Дрю Хьюстона во время учебы, когда ему постоянно забывалось приносить флеш-накопитель на занятия. Dropbox был построен на Python, поэтому его легко было масштабировать при увеличении числа зарегистрированных пользователей до 100 миллионов в 2012 году.
Другие заметные стартапы, создавшие свой продукт с использованием Python, включают 21 Buttons, Deuce Tennis, TravelPerk и Zappi.
У Python есть несколько ограничений, что делает его непригодным для определенных видов проектов.
Python работает с интерпретатором, а не с компилятором, как C++ и Java. Следовательно, он выполняется медленнее, чем скомпилированные языки. Кроме того, структуры Python требуют большого объема памяти, что делает его непригодным для разработки в условиях ограниченной памяти. Эти ограничения не идеальны в разработке игр и мобильных приложений, где требуется быстродействие и высокое потребление памяти.
Уровень доступа к базе данных Python недоразвит по сравнению с технологиями, такими как ODBC и JDBC. При взаимодействии с сложными данными предыдущего поколения примитивный уровень доступа к базе данных является серьезным барьером. Также существует риск безопасности, так как Python является языком с высокой степенью уязвимости.
Python является динамически типизированным, что делает отладку сложной, поскольку ошибки возникают только во время выполнения.
Простота Python также затрудняет программистам переход на другие языки, как только они привыкнут к удобству программирования на Python.
Существует бесчисленное множество языков программирования, каждый со своими сильными и слабыми сторонами. В то время как ни один язык не является идеальным универсальным, Python - отличный первый язык благодаря читаемости кода и близости к английскому языку.
Теперь, когда вы знаете, для чего именно можно использовать Python, почему бы вам не погрузиться в программирование на Python и создать свою первую программу?
Добавить комментарий