Заменит ли ChatGPT работу разработчика?

Не полностью, но крупные языковые модели уже меняют процесс разработки и скоро сократят потребность в людях для многих задач.

Как LLM влияют на цикл разработки

• От идеи до релиза: В крупных технологических компаниях генеративный ИИ используется на всех этапах — генерация концепций, проектирование, написание кода, тестирование, документация и деплой. Это уже не «по желанию», а обязательный пункт стратегии.
• Ускорение: Фичи, которые два года назад занимали недели, теперь создаются, проверяются и выкатываются за несколько дней. Большую часть кода пишет ИИ, а инженер контролирует и несёт ответственность за результат.

Что это значит для команд

• Уменьшение штата: По мере того как ИИ берёт на себя рутинное программирование, требуется меньше инженеров‑надзирателей. Оценки в 30‑50 % сокращения численности команды выглядят реалистичными.
• Роль человека: Современные модели предсказывают токены на основе триллионов примеров, но им не хватает истинного понимания. Пока не появится AGI (это, по‑прежнему, десятки лет), человеческий контроль остаётся необходимым для обеспечения качества, безопасности и стратегических решений.

Перспективы

Большинство компаний находятся в экспериментальной или гибридной фазе внедрения ИИ, поэтому полная картина будет ясна лишь в ближайший год. Степень разрушения зависит от того, насколько эффективно инструменты ИИ интегрируются в существующие рабочие процессы и приносят ощутимые выгоды.