CUDA System Memory Fallback: Включать или нет?

С выходом драйвера версии 546.01 в панели управления NVIDIA появилась новая опция — CUDA Sysmem Fallback Policy, позволяющая настраивать использование системной памяти при работе с CUDA. В данной статье мы рассмотрим, что это за функция, стоит ли её включать для игр и других задач, а также предоставим полезную информацию по этому вопросу.

Что такое System Memory Fallback?

Функция System Memory Fallback, или «Резервирование в системной памяти», предназначена для задач, требующих большого объема видеопамяти, таких как работа с ИИ-инструментами (например, Stable Diffusion). При включении этой опции, если видеопамяти (VRAM) недостаточно, система может использовать оперативную память (RAM). Это позволяет избежать ошибок, связанных с нехваткой памяти, при условии, что суммарный объем VRAM и свободной RAM достаточен для выполнения задачи.

Однако стоит учитывать, что производительность при этом может снизиться, так как оперативная память работает медленнее, чем видеопамять. Включение функции может быть полезным для работы с ИИ-инструментами на видеокартах с ограниченной памятью, но не всегда оптимальным решением.

Как настроить System Memory Fallback?

Чтобы включить или отключить эту опцию, выполните следующие шаги:

1. Откройте Панель управления NVIDIA через контекстное меню рабочего стола.
2. Перейдите в раздел «Параметры 3D» и выберите «Управление параметрами 3D».
3. Установите нужное значение для параметра CUDA – Sysmem Fallback Policy в разделе «Глобальные параметры» или «Программные настройки» и нажмите «Применить».

Доступные настройки:

• Driver Default — поведение определяется драйвером.
• Prefer No Sysmem Fallback — предпочтение без использования системной памяти.
• Prefer Sysmem Fallback — предпочтение с использованием системной памяти.

Включать ли CUDA Sysmem Fallback?

Хотя опцию можно включить для всех приложений, это не рекомендуется, если вы не сталкиваетесь с нехваткой видеопамяти. Использование оперативной памяти может привести к снижению производительности, особенно в задачах, связанных с ИИ. В некоторых случаях, например, при работе с Stable Diffusion на видеокартах с 6 Гб памяти, оптимизация параметров может дать значительно лучшие результаты, чем использование System Memory Fallback.

В играх ситуация несколько лучше, но также может наблюдаться снижение производительности и нестабильность. Рекомендуется тестировать различные настройки и делиться опытом в комментариях, чтобы понять, как функция работает в разных сценариях.